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TALLER DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS I

TALLER DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS I

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Última actualización 28/09/2024
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Maestría en Administración e Inteligencia de Negocios
  • Tema 1. La Inteligencia de Negocios como Herramienta para la Formulación de Estrategias
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    • 1.1 Taxonomía de la Información y el Conocimiento / 1.2 La Organización Centrada en Bancos de Inteligencia de Datos y Entidad Electrónica / 1.3 La Evaluación del Desempeño Centrada en “Una Sola Página”
    • 1.4 El Concepto y Proceso de la Inteligencia de Negocios y “Cuartos de Guerra” / 1.5 Preparativos Requeridos para el Uso e Implementación de la Inteligencia de Datos para los Negocios / 1.6 Aplicaciones y Plataformas de “Nube” para Llevar la Inteligencia de Negocios a la Empresa
  • Tema 2. Efectividad, Medición del Desempeño y Planificación de la Plataforma de Inteligencia de Datos
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    • 2.1 El Concepto de Indicadores Clave del Desempeño (KPI) y la Medición de Estrategias / 2.2 Taxonomía de los Procesos de Medición en las Empresas / 2.3 Cortes, Segmentación y Alineación de los KPI
    • 2.4 Mapeo de Datos Empresariales, Niveles, Usuarios y Decisiones / 2.5 Estructura y Organización del “Gobierno de los Datos” / 2.6 Definición del Catálogo Maestro de Datos
  • Tema 3. Categorización de la Estructura de Datos y los Procesos de Inteligencia de Datos Empresariales
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    • 3.1 Los Sistemas de Conocimiento y la Organización de la Inteligencia de la Empresa / 3.2 Estructura de Datos Financiera y Contable / 3.3 Estructura de Procesos de Presupuestación
    • 3.4 Estructura de Datos de las Cadenas de Suministro / 3.5 Estructura de Datos de los Abastecimientos / 3.6 Estructura de Datos de Producción
    • 3.7 Sistemas de Costeo de Inventarios / 3.8 Estructura de Datos de Recursos Humanos / 3.9 Estructura de Datos de Ventas y Mercadotecnia / 3.10 Sistemas de Administración de la Relación con el Cliente (CRM)
  • Tema 4. Alineación de los Procesos de Negocio y Simulación de los Sectores Económicos
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    • 4.1 Modelos de Herramientas de Análisis (Analytics) y Definición de Tableros de Control (Dashboard) / 4.2 Simulación de Escenarios para los Sectores Comerciales y Cadenas de Distribución / 4.3 Simulación de Escenarios para los Sectores Industriales de la Transformación
    • 4.4 Simulación de Escenarios para los Sectores de Transportes y Comunicaciones / 4.5 Simulación de Escenarios para los Sectores Farmacéuticos y Químicos / 4.6 Simulación de Escenarios para los Sectores de Servicios Financieros / 4.7 Simulación de Escenarios para el Sector Educativo e Institutos Científicos
  • Tema 5. Los Sistemas Data Warehouse - OLAP Empresariales (Online Analytical Processing) y la Minería de Datos
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    • 5.1 Tecnologías de Inteligencia de Negocios y plataformas Data Warehousing / 5.2 Modelos de integración de datos empresariales / 5.3 Procesos Extract, Transform, and Load (ETL)
    • 5.4 Diseño dimensional de los procesos de negocio / 5.5 Minería de Datos y patrones de búsqueda de datos inteligentes
  • Tema 6. Las Mejores Prácticas de Inteligencia de Datos y Gobierno de Datos
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    • 6.1 Estrategias “En dónde estamos (As-Is) y a dónde vamos (To-Be)” / 6.2 Capacidad y disposición de datos (Readiness) de la organización
    • 6.3 Centro de Inteligencia de Datos de Gestión Empresarial / 6.4 Correlación de Datos Internos o Externos y Medición de la Estrategia
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